IA, quand les élèves nous tiennent, qu'en faisons-nous alors ?
- François Muller
- 10 févr.
- 3 min de lecture
Dernière mise à jour : 19 mars
Les retours, à défaut d'expériences, de situations fusent de toutes parts et nombreux sont les collègues, et je partage, qui se trouvent changés de leur propre avis en nouveaux correcteurs de ChatGPT, après avoir été ceux des travaux des parents, puis de Wikipédia; tout est menacé, tout s'écroule, il faut renoncer à tout travail à la maison; c'est dire si tout est "nouveau" (?), rien ne l'est vraiment.
Pour éviter les discours de déploration et/ou de réaction (c'était mieux avant), il est intéressant de rappeler quelques fondamentaux en matière d'évaluation des travaux des élèves au regard des acquis de la recherche internationale.
Pour évaluer les productions numériques des élèves aidées par l'IA et ChatGPT, nous continuons à nous inspirer des conclusions des méta-recherches de John Hattie, qui identifient les facteurs ayant un impact significatif sur l'apprentissage. Voici quelques pistes pour éclairer nos choix, expliciter nos objectifs et garder l'esprit en alerte pour redonner une valeur aux apprentissages de nos jeunes.
Clarifier les objectifs d'apprentissage
Alignement sur les compétences visées : avant d'évaluer, il est essentiel de définir clairement les objectifs d'apprentissage et les compétences que les élèves doivent développer. Les productions numériques doivent être évaluées en fonction de ces objectifs, qu'elles aient été réalisées avec ou sans l'aide de l'IA.
Transparence : expliquez aux élèves comment l'utilisation de l'IA sera prise en compte dans l'évaluation et quels critères seront privilégiés (créativité, réflexion critique, etc.).
Encourager la réflexion métacognitive
Auto-évaluation et réflexion : demandez aux élèves de réfléchir à leur processus de création, y compris leur utilisation de l'IA. Par exemple, ils peuvent expliquer comment ils ont utilisé ChatGPT, quelles décisions ils ont prises et pourquoi.
Feedback formatif : utilisez des retours réguliers pour guider les élèves dans l'amélioration de leurs productions, en mettant l'accent sur leur compréhension et leur maîtrise des concepts plutôt que sur le simple résultat final.
Évaluer la profondeur de la compréhension
Qualité de la pensée critique : même si l'IA a aidé à générer du contenu, évaluez comment les élèves ont analysé, synthétisé et critiqué ce contenu. Par exemple, ont-ils vérifié les informations, les ont-ils adaptées à leur contexte ou les ont-ils enrichies de leurs propres idées ?
Originalité et créativité : encouragez les élèves à aller au-delà de ce que l'IA propose en ajoutant leur touche personnelle ou en explorant des angles innovants.
Valoriser la collaboration et l'interaction
Travail collaboratif : si les élèves ont travaillé en groupe, évaluez leur capacité à collaborer et à intégrer les contributions de chacun, y compris celles de l'IA.
Discussion et défense des idées : organisez des séances où les élèves présentent leurs productions et répondent à des questions, ce qui permet d'évaluer leur compréhension et leur capacité à justifier leurs choix.
Utiliser des critères d'évaluation clairs et équitables
Rubriques d'évaluation : développez des grilles critériées qui tiennent compte à la fois de la qualité du contenu produit et de la manière dont l'IA a été utilisée. Par exemple, un critère pourrait être "Utilisation pertinente et critique des outils d'IA".
Équité : assurez-vous que les élèves qui n'ont pas utilisé l'IA ne sont pas désavantagés. L'évaluation doit se concentrer sur les compétences et les connaissances acquises, quel que soit l'outil utilisé.
Intégrer les feedbacks des pairs
Évaluation par les pairs : encouragez les élèves à évaluer les travaux de leurs camarades en se basant sur des critères définis. Cela favorise une réflexion critique et une meilleure compréhension des attentes.
Prendre en compte l'engagement et l'autonomie
Engagement dans le processus : évaluez comment les élèves se sont engagés dans la tâche, y compris leur capacité à utiliser l'IA de manière autonome et responsable.
Progression : tenez compte des progrès réalisés par les élèves tout au long du processus, plutôt que de vous focaliser uniquement sur le produit final.
Adapter l'évaluation aux besoins individuels
Différenciation : tenez compte des différences individuelles dans l'utilisation de l'IA. Certains élèves peuvent avoir besoin de plus de guidage, tandis que d'autres peuvent être capables de l'utiliser de manière plus autonome.
En complément, une réflexion intéressante qui revient sur la qualité de la relation dans un environnement IA
En s'appuyant sur les travaux de John Hattie, l'évaluation des productions numériques aidées par l'IA doit mettre l'accent sur la profondeur de la compréhension, la réflexion critique et la progression des élèves. L'IA doit être vue comme un outil au service de l'apprentissage, et non comme une fin en soi. En clarifiant les attentes, en encourageant la réflexion métacognitive et en utilisant des critères d'évaluation équitables, les enseignants peuvent évaluer de manière efficace et formative les travaux des élèves, tout en intégrant les avancées technologiques dans leur pratique pédagogique.
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